Der severes boller med pålæg, croissanter, frugt og nødder samt kaffe og te.

Københavns Kommune har udviklet et AI-baseret værktøj med fokus på at understøtte og effektivisere byggesagsbehandlingen. Ambitionen er at skabe en mere smidig, ensartet og effektiv sagsproces, hvor AI hjælper sagsbehandlerne med at forberede sager, strukturere information og udarbejde afgørelsesudkast, der understøtter det faglige beslutningsgrundlag. Men hvordan udvikler man et AI-værktøj, der samtidig respekterer den faglige dømmekraft og de juridiske rammer? Hvordan skaber man en organisation, der er klar til at arbejde med AI i praksis? Og hvilke erfaringer gør man sig undervejs i udviklingen? Københavns Kommune deler erfaringer fra udviklingen af et sagsunderstøttende AI-værktøj til byggesagsbehandlingen; fra de første idéer og organisatoriske overvejelser til konkrete anvendelser i sagsforberedelsen og understøttelsen af afgørelser.

AI udvikler sig hurtigere, end de fleste organisationer kan nå at tilpasse sig. Nye modeller, agenter og funktioner dukker op i et højt tempo, og det bliver sværere at forudsige, hvilke teknologier der er afgørende blot et år fra nu.

For det offentlige handler udfordringen derfor ikke længere kun om, hvordan man kommer i gang med AI, men hvordan man får AI til at arbejde for organisationen i praksis: ved at vælge den rette intelligens til den enkelte opgave, sikre pålidelig kontekst og samtidig bevare sikkerhed, governance og kontrol, når kravene ændrer sig.

I denne session undersøger Emil Jansson fra MuleSoft og Salesforce, hvad det kræver at bygge en AI-arkitektur, der er designet til forandring; en arkitektur, hvor man kan anvende forskellige modeller og implementeringsformer, uden at gå på kompromis med kontrollen over data, kontekst og handlinger.
Med det formål at bevare kontrollen over din kontekst og dine handlinger, samtidig med at du holder dine muligheder åbne.

De tekniske udfordringer ved AI kan håndteres. Den største udfordring er at skabe de forandringer i hverdagen, der får løsningen til at leve og skabe værdi. Hybrid intelligens (konceptualiseret af professor Jacob Sherson), giver et stærkt fundament for løsninger, hvor samspillet mellem menneske og maskine forbedrer både processer og resultater.

Få indblik i de tre grundpiller, der sikrer, at en AI-løsning bliver forankret i organisationen og skaber varig effekt. Oplægget giver en praktisk gennemgang af, hvordan løsningsdesign understøtter forandring, når kendte arbejdsgange ikke længere er tilstrækkelige.

Offentlig sagsbehandling er ofte kompleks. Store mængder information skal sammenholdes med en lang række kriterier, før en sag kan vurderes og afgøres.

Når AI skal understøtte den type processer, handler det derfor ikke kun om at øge hastigheden, men også om at sikre kvaliteten; At AI arbejder inden for de rigtige kriterier, skaber overblik og understøtter den faglige vurdering.

Med afsæt i arbejdet hos Danmarks Miljøportal fortæller Martin Strandbygaard, Partner & AI Lead i Globeteam Solutions, hvordan kriteriebaseret AI kan understøtte sagsbehandlingen på miljøområdet – og hjælpe sagsbehandlere med at få overblik over opfyldte krav, manglende oplysninger og relevante næste skridt.

Deltagerne får konkrete perspektiver på, hvordan AI kan øge kvaliteten, styrke beslutningsgrundlaget og effektivisere offentlig sagsbehandling, og hvad det kræver af datakvalitet og styring, når AI kommer tættere på selve afgørelsen.

De fleste offentlige organisationer har masser af AI-pilotprojekter, men kun få når frem til stabil, målbar drift.

I dette oplæg viser vi, hvorfor springet sjældent handler om teknologien, men om disciplin: at gøre AI-leverancer reproducerbare, målbare og styrbare. Du får en konkret model for, hvordan I beholder kontrollen - også når en leverandør eller en AI-agent udfører arbejdet - ved at eje kravet og kræve sporbarhed og uafhængig verifikation af løsningen. Og du får en ansvarlig, styret vej til at skalere.

Vejle Kommune har ibrugtaget den danske supercomputer Gefion som et led i at sikre større handlefrihed i brugen af deres interne AI-løsninger. I oplægget vil du høre nærmere om Vejles perspektiver på suverænitet og handlefrihed samt hvilke erfaringer, de har gjort sig med integrationen af Gefion i deres AI-infrastruktur.

Digital suverænitet er blevet mere vigtig end nogensinde. Hør hvordan DTU Computerome hjælper virksomheder og offentlige institutioner med digitalt suveræne AI- og cloud services.

AI står højt på agendaen i både private og offentlige organisationer. Ved indgangen til 2026 forventede 96 procent af nordiske virksomheder ifølge Lenovos CIO Playbook at øge AI-investeringerne, mens 95 procent forventede et positivt afkast. Trods den høje investeringslyst oplever mange organisationer fortsat, at vejen fra AI-pilotprojekter til målbar forretningsværdi er længere end forventet.

Med afsæt i en svineproducent, der via AI øger dyrevelfærden og optimerer driften, ser vi på, hvad offentlige organisationer kan lære af løsninger, der allerede har bevist deres værdi i praksis. Gennem erfaringer fra en lang række AI-projekter på tværs af brancher og sektorer får deltagerne konkrete perspektiver på, hvordan dokumenterede use cases kan hjælpe dem med at implementere og skalere AI hurtigere – og omsætte investeringer til målbare resultater.

Vi står sammen ved en skillevej, hvor teknologi og tillid mødes. Kunstig intelligens er ikke længere et løfte om i morgen. Det er en kraft, der former borgernes hverdag i dag.

I dette oplæg deler vi vores AI-historie: rejsen fra spæde pilotprojekter til drift i fuld skala. Vi viser, hvordan vi bevæger os ud af "PoC-fængslet" og over i reel værdiskabelse: hurtigere sagsbehandling, bedre sundhedstilbud, tryggere lokalsamfund, og mere nærværende borgerservice.

Vi ser på suveræn AI som fundamentet under det hele, hvor kontrol over egne data, indbygget compliance, og lokal forankring skaber tillid frem for usikkerhed. Og vi retter blikket mod næste kapitel: agentbaseret AI, hvor mennesker og intelligente assistenter arbejder side om side.

Hvor andre ser kompleksitet, ser vi retning.

Sammen kan vi bygge en offentlig sektor, der er sikker, skalerbar, og skabt til fremtiden.

De fleste moderniseringsprojekter fejler ikke på teknologien, men på det, ingen ved, systemet egentlig gør. Vi viser, hvordan AI gør den skjulte forretningslogik synlig, testbar og styrbar - med konkrete erfaringer fra Energistyrelsens modernisering af Energi- og Bygningsanalysen.

Med regeringsgrundlaget fra foråret 2026 er det tydeligt at AI er en af de vigtige greb til at håndtere de udfordringer som Danmark og den offentlige sektor står overfor nu og i fremtiden. Mange kommuner har taget eller er på vej til at tage AI-løsninger i brug. KL understøtter kommunernes arbejde bl.a. igennem skaleringssamarbejder om fx AI til rute- og vagtplanlægning, AI dokumentation på beskæftigelsesområdet. Søren F. Bregenov vil i hans oplæg komme ind på, hvordan kommunerne i fællesskab griber skaleringsopgaven.

Store konsulenthuse har forudset massiv arbejdsløshed og alle hjemmesider med respekt for sig selv har en chatbot. Kommunerne har hundredvis af projekter og løsninger er taget i brug i hobetal. Alligevel venter de helt store ændringer stadig med at vise sig. Som en borgmester fornyeligt sagde til spørgsmålet om AI ville ændre deres hverdag ”The jury is still out”. Men AI har skabt disruption i hele it-verdenen, og den indflydelse kan vi allerede mærke i den kommunale verden.