Kunstig intelligens og automatisering: Sådan kommer du i gang

Dato:
30/3 2017
Sted:
Ballerup
Pris:
995 kr

Der er lukket for tilmeldinger til dette event.


En ny generation af langt mere intelligente og automatiserede it-løsninger har meldt deres ankomst på markedet - og vi har kun set den spæde begyndelse. En it-revolution banker på døren til de danske virksomheder og organisationer.

Kunstig intelligens og automatisering - nogle kalder det også kognitive teknologier - vil i de kommende år fuldstændig forandre, hvordan it kan understøtte og forandre virksomheder og hele markeder.

Potentialet er enormt: Om det så handler om at opnå en bedre kundeservice ved hjælp af de nye teknologier, om at styrke research & development med supercomputere eller om at arbejde med big data og internet of things.

Det er nemmere at komme i gang med at udnytte mulighederne, end du måske tror. Blandt andet fordi det typisk er cloud-baserede løsninger, der er tale om, men også fordi du kan bygge på de erfaringer, andre allerede har gjort sig.

Men hvordan kommer man i gang med at udnytte kunstig intelligens og automatisering i virksomheden. Det får du en række konkrete bud på på dette event.

Læs om Energinets brug af Kunstig Intelligens her

Se program

Program:


08:30
Registrering og morgenmad

09:00
Velkomst
oplægsholder
Moderator:
Kim Stensdal
teknologiredaktør
Computerworld

Kim Stensdal er teknologiredaktør på Computerworld og skriver blandt andet om cloud, big data, forretningssoftware og it-ledelse.


09:05
Fra Atari-spil til grøn omstilling - praktisk erfaring med kunstig intelligens
Energinet har ansvaret for at forsyne Danmark med el og gas samt skabe fair konkurrence. Virksomheden anvender store mængder data til at drive et moderne energisystem med høje andele af vedvarende energi. Potentialet i moderne teknologier som kunstig intelligens og machine learning vurderes derfor som værende store.
Gennem det seneste år har Energinet høstet en del erfaringer med brug af kunstig intelligens og machine learning i en række small scale-projekter.
Oplægget holdes af Nicolaj Nørgaard Peulicke, der er ansvarlig for digitalisering og it-innovation i Energinet. Nicolaj har en bred erfaring med digitalisering, markeds- og forretningsudvikling.
I oplægget sætter Nicolaj Nørgaard Peulicke udviklingen indenfor energisektoren i perspektiv og viser med afsæt i en række praktiske cases, hvordan kunstig intelligens potentielt kan medvirke til at udvikle Energinet og sektoren generelt.
oplægsholder
Oplægsholder:
Nicolaj Nørgaard Peulicke
Direktør Digitalisering
Energinet.dk

09:45
Artificial intelligence problem resolution using davis
Meet davis, the AI-powered digital virtual assistant. Talk or chat to davis and get instant answers.

Forget what you thought you knew about application monitoring. Get to know davis, your AI powered digital virtual assistant for digital performance management.

Talk or chat to davis and get instant answers, e.g.:

"What performance problems impacted my revenue today?"
"Can you tell me about user activity levels?"
"Are there any capacity issues?"
"Were there any outages last night?"
oplægsholder
Oplægsholder:
Daniel Kaar
Dynatrace

Master of Science i Business Informatics/Information Science fra Johannes Kepler Universität i Linz,
Digital Transformation and Performance Management ekspert, Dynatrace.


10:15
Kaffepause

10:45
Det gode machine learning-eksempel fra det virkelige liv - en case fra Netcompany
Få inspiration til at komme i gang med kognitive teknologier gennem et eksempel fra en kunde, som Netcompany har hjulpet. Aksel B. L. Larsen præsenterer her løsning i Azure Machine Learning og gennemgår hele flowet fra den initiale data-fangst til opsætning af machine learning-flow med avancerede algoritmer og hele vejen igennem til anvendelsen af machine learning-resultatet i forretningen.
oplægsholder
Oplægsholder:
Aksel B. L. Larsen
business development manager
NetCompany

Aksel er uddannet Master of Science in Engineering, Operations and Innovation Management fra Aalborg Universitet. Han har arbejdet i Netcompany siden starten af 2014, og er i dag Manager i virksomhedens Information Management afdeling.


11:15
Kunstig intelligens skal være tilgængelig for alle
Fra real-time language translation i Office 365 til Azure Machine Learning: Microsoft har en bred vifte af teknologier, der demokratiserer kunstig intelligens. Vores vision er at give alle adgang til disse teknologier på lettest mulig måde.

I denne session kan du lære mere om Microsofts teknologier, kundecases samt hvordan man let kan komme i gang med at benytte services som cognitive services, machine learning og bots.
oplægsholder
Oplægsholder:
Peter Walsted
senior product marketing manager
Microsoft

11:45
Juridisk sagsbehandling ved hjælp af kunstig intelligens
Der er allerede i dag mulighed for at erstatte juridisk sagsbehandling og skøn med digital forvaltning ved hjælp af kunstig intelligens og en prædiktiv model.
På et universitet er der udviklet en løsning, som forudsiger menneskerettighedsdomstolens domme med 79 procents sikkerhed.
Modellen udvikles hele tiden og vil i fremtiden have højere træfsikkerhed end selv de bedste menneskeretsjurister. På samme måder vil store dele af forvaltningen og kundeservicen i det offentlige kunne erstattes med højere kvalitet og effektivitet.
Oplægget sætter fokus på de udfordringer og muligheder, der ligger i den kunstige intelligens, og oplægget vil give et bud på transformationen af vores juridiske regler og lovproces i lyset af den digitale udvikling.
oplægsholder
Oplægsholder:
Jakob Kamby
partner, advokat
Kammeradvokaten

Jakob Kamby er en af landets førende juridiske eksperter inden for området digital forvaltning.


12:15
Frokost

13:15
Project NEXUS - the automated dealing room
One of the core competitive differentiators in the financial markets will always be to what extend we are able to extract the maximum value out of the trading flow we get, as this allows us to set more competitive prices if needed in certain segments.

Most major global players have their trading desks concentrating on the important trading flows, where real order service is required or where traders have a view on the longer time horizons, while "ignoring" the importance of the small tickets, which either come in as fired by a machinegun or drip in below the "radar".

Today the financial markets are an uneven playing field, due to very high differences in budget to overcome the technology gap to global players.
  • The constant spend required to keep up with increased digitalization of the market.
  • Upgrading trading systems, market connectivity and client platforms to cutting edge.
  • Getting the right competences into the company, to develop smart algorithms for pricing, execution and risk management.
  • Etc.
Saxo knows what this means, as we employ hundreds of smart IT developers and spend significant CAPEX on staying in front of the curve. Saxo even offers other banks and professional clients to use our technology, where they benefit from our expertise in execution, risk management, processing and constant development, while retaining complete discretion in their own risk appetite, hedge strategy and own liquidity relationships.

We have done well in the past, and today have a very advanced setup on price and flow. Clearly this has in the past been one of the core competitive advantages for Saxo, but we need to challenge ourselves if we want to stay competitive and even go for market share that we don't have today.

The "Nexus" project described here has been a journey with many versions of our algorithmic suite over time, as we got better and better and as new optimization potentials became evident. It was almost as hard as "putting a man on the moon", but it was exactly for that reason that we did it!
oplægsholder
Oplægsholder:
Henrik Juel Villberg
Executive VP, Deputy Head of Markets
Saxo Bank A/S

13:45
Machine Learning is already here... Implementing it is the difficult part
Teknologier som Machine Learning og kunstig intelligens er ikke længere et fremtidsscenarie, men en del af vores nutidige virkelighed. Virksomheder gør i stigende grad brug af dem, men der er fortsat kun få virksomheder der udnytter det enorme potentiale som disse avancerede løsninger åbner op for. I denne præsentation, der holdes af Michael Birkebæk, NewTech Lead i KPMG Denmark, får du en demo af virtuelle assistenter, hvad de kan og hvordan du praktisk kommer du i gang, samt en præsentation af flere forskelligartede cases på succesfuld brug af Machine Learning.
Endelig vil Michael Birkebæk sætte fokus på de organisatoriske hindringer, der kan være i en virksomhed for en praktisk og succesfuld implementering af kunstig intelligens og Machine Learning.
oplægsholder
Oplægsholder:
Michael Birkebæk Jensen
Senior Manager - NewTech Lead - Advisory Services
KPMG P/S

14:15
Kaffepause

14:45
Hvad skete der efter Jeopardy?
Hvordan AI-teknikker og teknologier fra IBM Watson er flydt ind i et væld af løsninger. Nogen gange uden at vi har opdaget det.
oplægsholder
Oplægsholder:
Kim Escherich
Nordic Internet of Things Innovation Architect
IBM

15:15
Algoritmer og kunstig intelligens (AI) kan hackes - og det er nødvendigt
"Enhver tilstrækkelig avanceret teknologi er ikke til at skelne fra magi" - Arthur C. Clarke.

Med computerteknologiernes udvikling er det muligt at bygge applikationer, som med lysets hastighed kan bearbejde helt uforståeligt store mængder data. For de fleste menneskers hjerne, som typisk højest kan bearbejde fem-syv uafhængige variabler, vil sådanne applikationer uundgåeligt føles intelligente - ja endda magiske...

"Magien" sker, når systemer studerer mønstre i big data og bruger dem til at gentage en specifik handling eller samling af handlinger for et specifikt input baseret på mere end syv (for eksempel hundredevis) variabler.
Derimod besidder mennesker en endnu uovertruffet evne til at tilpasse sig og lære ved at bruge få eksempler til sammenligning.

Derfor er det optimale, for en hvilken som helst applikation, at balancere "magien i maskinerne" med den menneskelige evne til at tilpasse sig. Udfordringen er at finde ud af, hvornår man skal benytte algoritmer og kunstig intelligens (computer-læring), og hvornår man ikke skal.

Uanset vores bevæggrund bør vi hacke os til den optimale balance mellem maskinens "intelligens" og den menneskelige hjerne. Denne præsentation søger derfor at udforske denne balance og dens transformative potentiale gennem både teori og praktiske eksempler.
oplægsholder
Oplægsholder:
Dr. Morten Middelfart
Co-Founder & Chief Data Scientist
Lumina Analytics

16:00
Tak for i dag
Partnere