Der vil blive serveret en let morgenbuffet med hjemmebagt brød. Der vil også være kaffe, the, vand og frugt. En ideel mulighed for at møde dagens andre deltagere og netværke.

I EWII arbejder EA ikke som et klassisk centralt kontrolorgan, men som en tværgående disciplin, der skaber fælles retning i et komplekst krydsfelt af kritisk infrastruktur og kommercielle energiforretninger.

Oplægget fortæller Caroline hvordan EA‑rollen er blevet udviklet fra en organisatorisk “placering” til en rolle, der driver reelle outcomes på tværs af IT‑landskab, drift og forretning. En rejse fra ”dem og os” til ”Vi”.

AI er allerede i gang med at forandre Enterprise Architecture, men den næste fase bliver transformativ. I 2026 vil AI gå fra automatisering af opgaver til hvordan der skabes transparens, styring og anvendelse af arkitektur i reelle forretningsbeslutninger.

Denne session udforsker tre kritiske ændringer. Enterprise Arkitekter vil være med til at navigere i kontekst og guide AI til at finde frem til de rigtige indsigter uden at overvælde beslutningstagerne. Arkitekturstyring vil udvikle sig til kontinuerlige, AI-drevne rammeværk, der er integreret direkte ind i leverancer og erstatter periodiske review-cyklusser. AI vil fungere som en assistent, der hjælper EA-teams med at overvinde kapacitetsbegrænsninger via accelererede analyser, generere indsigt og værdirealisering.

I denne session vil du få et klart overblik over, hvad der ændrer sig, hvorfor det er vigtigt nu, og hvordan EA-ledere kan forblive på forkant, efterhånden som AI bliver en central del af enterprise arkitekters driftsmodel.

En Digital Integration Hub samler integration og data i én platform. Arkitekturen reducerer kompleksitet, erstatter punkt-til-punkt-integrationer og skaber et fælles fundament for API’er, events og datadeling på tværs af systemlandskabet.

Oplægget viser, hvordan en Digital Integration Hub styrker governance, skalerbarhed og time-to-market. Du får indsigt i, hvordan platformen understøtter både realtidsintegration, datakvalitet og compliance. Resultatet er et mere robust integrationssetup, hvor data bliver en aktiv drivkraft for forretningen.

De fleste organisationer investerer massivt i data- og AI initiativer, men kæmper stadig med det helt basale: Ingen kan finde de rigtige data, adgang håndteres ad hoc, og hvert projekt bygger sin egen sandhed. I oplægget viser vi, hvorfor data governance er en nødvendig forudsætning for at få reel værdi ud af integration, analytics og AI – og hvordan FAIR principperne (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) kan bruges som et enkelt, struktureret sprog for, hvad “styr på data” faktisk betyder på tværs af systemer og domæner.

Med afsæt i erfaringer fra data- og integrationsprojekter på tværs af brancher – bl.a. regulerede områder som pharma og finans – viser vi, hvordan data governance kan forankres i Enterprise Architecture: datadomæner, dataprodukter, informationsmodeller, integrationsmønstre og moderne data- og AI platforme. FAIR principperne bruges som en praktisk ramme for at sætte klare krav til, hvornår data er tilstrækkeligt Findable, Accessible, Interoperable og Reusable. Fokus er ikke på værktøjer, men på de arkitekturvalg og governance greb, der gør data reelt anvendelige på tværs.

Deltagerne får et konkret bud på, hvordan EA funktionen kan styrke sin rolle som beslutningspartner ved at gøre data governance til en integreret del af arkitekturen - med FAIR som fælles sprog og minimumssæt af krav, som datasæt bør opfylde for at understøtte skalerbar integration og ansvarlig brug af AI på tværs af organisationen.

Anders deler konkrete erfaringer fra EA’s frontlinje. Du får indsigt i, hvorfor strukturen bryder sammen, og hvordan arkitekturprincipper, roadmap og governance bringes tilbage som en reel styringsmekanisme. EA positioneres som en aktiv drivkraft for eksekvering og forretningsmæssigt outcome.

AI First lyder godt på strategislides. Agentic commerce endnu bedre. Men hvad betyder det reelt for enterprise-arkitekturen – og hvor starter man?

I dette oplæg omsætter Toke Lund begreberne til konkret handling. Med afsæt i erfaringer fra komplekse organisationer viser han, hvordan man gør data operationelle og klar til AI og autonome agenter – uden at øge kompleksiteten i landskabet.

Fokus er på arkitekturvalg, datafundament og governance, der gør det muligt at gå fra eksperimenter til reel forretningsværdi.

I dette oplæg deler Bo erfaringer fra Vestas’ arbejde med governance, sikkerhed og skalerbarhed i en hybrid-cloud arkitektur. Du får indblik i, hvordan API-management, standarder og arkitekturprincipper omsættes til operationel robusthed og hurtigere eksekvering. Resultatet er en platform, der balancerer compliance, innovation og global drift.

I ved hvor svært det har været at følge med i jeres karriere. Nu går det stærkt

Vores kommittent til at følge med: Arkitektur. Kode. Infrastruktur. Salg. Strategi. Alle fik samme besked: 2+ timer på AI. Hver dag. Ingen undskyldninger.

Morten Vinther hælder hele kurven ud på bordet, og har et par spørgsmål til salen undervejs