Henrik Møll og Rasmus Rask Eilersen samler trådende fra de store globale IT-metatrends, hype cycles og trend-rapporter og holder dem op med de tendenser, vi ser i Danmark blandt private og offentlige virksomheder og organisationer. De ser også ind i krystalkuglen for 2024 om anvendelsen af AI, udfordringer med et voksende skills gap og manglende faglige ressourcer samt data compliance og placering.

Ørsted vil være brancheførende i forhold til at forme en verden, der udelukkende bygger på grøn energi. En af de bærende søjler for at opnå dette er en digital, omkostningseffektiv driftsorganisation, der bruger kunstig intelligensteknologier til beslutningsstøtte gennem hele værdikæden.

I dette indlæg vil Head of Operations Advanced Analytics Jan Frydendall diskutere en specifik use case, hvor AI gør farlige miljøer sikrere for teknikere at udføre deres arbejdsordrer i, samtidig med at de høster mere indsigt i en vindmølles tilstand. Jan berører desuden andre AI-drevne produkter, der anvendes i dag i Ørsted Operations.

Talemåden om ”ikke at kunne se skoven for bare træer” kunne være skrevet om organisationer med enorme mængder af data, som ligger ubrugt hen, fordi overblikket mangler.

AI er ikke et nyt værktøj i virksomhedernes værktøjskasse, men siden introduktionen af Chat GPT i november 2022, er det alligevel gået stærkt. Utallige AI-værktøjer er blevet allemandseje, og flere virksomheder har nu mod på at anvende AI på deres enorme datamængder.

Robbie Jerome inspirerer i dette oplæg til forskellige måder at anvende både predictive og generative AI på. Han ser på, hvad der ligger under begrebet private AI, på muligheder og udfordringer med et multi-cloud setup, når man arbejder med AI og så dykker han også ned AIs - til tider irriterende kammerat - ”Compliance”, og hvordan man overholder den.

Oplægget afholdes på engelsk

Hvordan bygger I jeres egen AI-model? Mange af koncepterne rundt om AI bliver misforstået, og på oplægget her gennemgår Allan Møller de forskellige begreber og koncepter rundt om AI, og hvordan de kan anvendes. Han deler desuden erfaringer fra kunder og Conscia selv i arbejdet med AI. Og ser på, om man skal begynde med en predictive AI-model eller kaste sig ud i generative AI med det samme? Allan Møller svarer i oplægget på spørgsmål som:

• Hvor lang tid tager det af bygge en AI-model – og træne den?
• Hvilke værktøjer skal du bruge for at bygge din egen AI-model?
• Hvilke faglige ressourcer har du brug for på teamet, for at komme i gang?

Og så fortæller Allan, om der overhovedet findes en ”AI as a Service”, som du kan kaste dig over frem for at bygge og drive det hele selv.