Kunstig intelligens, machine learning og algoritmer er i fuld gang med at forandre måden, vi arbejder og driver virksomhed på.
En ny generation af de intelligente og automatiserede it-løsninger har allerede meldt deres ankomst på markedet - og vi har kun set den spæde begyndelse. Det er ikke for meget at sige, at vi allerede så småt har taget hul på noget, der for alvor kan ændre dagligheden i de danske virksomheder og organisationer
På dette digitale HowTo om den praktiske anvendelse af kunstig intelligens kan du derfor høre om de aktuelle erfaringer, de relevante cases og få ideer til, hvordan du kan udnytte teknologien i din organisation.
Det handler om baggrunden, strategien og de reelle resultater der er opnået – og måske en lille smule om fremtiden, når oplægsholderne i løbet af formiddagen løfter sløret for deres forventninger til, hvad kunstig intelligens snart kan hjælpe med.
Tag med os på en rejse ind i AI’s verden, hvor vi udforsker anvendelsesmulighederne og belyser, hvordan AI kan gøre en positiv forskel. Vi kigger nærmere på de teknologier og platforme, som det kan give mening for din virksomhed at satse på, og eksperterne giver dig gode råd til, hvordan man kan arbejde innovativt og agilt med kunstig intelligens-løsninger.
Bemærk denne konference foregår digitalt
Digital HowTo er en række af online-only konferencer fra Computerworld, hvor vi
i samarbejde med eksperter og førende leverandører sætter fokus på den række aktuelle emner.
Jakob Schjoldager er erhvervs- og ledelsesredaktør på Computerworld, og skriver til dagligt om virksomheders it-strategier og danske CIO’ers arbejde. Jakob har tidligere også været sikkerhedsredaktør på Computerworld.
Ole Winther er CTO for raffle.ai og professor i data science på DTU og i genomisk bioinformatik på KU/Rigshospitalet. Ole Winther er en af Danmarks førende forskere og undervisere i maskinlæring. Ole Winther udvikler nye algoritmer for dyb læring og anvender maskinlæring indenfor tekstanalyse, biologi og medicin.
Jon brings multiple years of international experience to the table within AI and automation.
Vladimir holds a Master’s degree in engineering. He became interested in machine learning and Data Science since the first years of studying. During that time, he published several publications, participated in two grants, and wrote both his Bachelor's and Master’s papers in the field of ML. Since 2015, Vladimir manages the ML R&D team in WaveAccess.