Raffle.ai har en mission, og den går ud på at bruge AI til at gøre det lettere for medarbejdere og brugere at finde information i andre firmaers vidensbaser. Det er vigtigt at det er muligt at kunne stille spørgsmål i et naturligt sprog og få den præcise information tilbage. Moderne dyb læring har netop gjort det muligt at løse denne opgave uden, at virksomheden skal investere mange ressourcer i at tilpasse data, samle træningsdata og bygge regler.

Jeg vil derfor fortælle om, hvilke udfordringer vores kunder oplever, de produkter vi har lanceret og hvordan vi bruger de seneste udviklinger inden for maskinlæring til naturlig tekstanalyse for at realisere vores mission. Hertil vil jeg også fortælle om vores strategier for blandt andet brugen af sprogmodeller som Google’s BERT og opsamling af brugerfeedback til træning af modeller.

I dette indlæg vil vi dele med jer, hvordan en virksomhed løst et dokumentationsbehov automatisk i forhold til brug af værnemidler. I dette indlæg bevæger vi os hurtig fra problem til løsning via en docker containerized microservice indeholdende en AI drevet algoritme.

Today, introducing AI in daily operations has become a frequently asked question for businesses willing to adopt the latest practices. Quite a few companies try to give an answer, by developing different frameworks and services. Mostly they consist of either targeted out-of-the-box solutions, or universal systems that can handle almost any task, given the time and resources.

Each of those have their own pros and cons in terms of customization limits, cost, user experience, and so on. The hardest part is to choose which solution suits you the best. But what if we try to find a middle ground, taking the best of both worlds?

Let’s see how real businesses empower themselves with AI solutions, using this approach, and lessons they learn from that.

Verden er midt i en digital transformation. Mere data, stærkere algoritmer og billigere computerkraft. Alt dette udgør fundamentet for at skabe ekstrem produktivitet i forretningsprocesserne – og for kundeoplevelser på et helt nyt niveau. Men hvordan får vi succes med kunstig intelligens i praksis – når både etik og værdiskabelse skal vægtes højt? I dette oplæg viser vi dig tre konkrete skridt, der kan føre dig på en vellykket KI-rejse.