Digitalt seminar: Styrk økonomistyringen i en krisetid med AI og robotter
Dato:
24/9 2020
Sted:
Online
Pris:
0 kr / 2.495 kr.
Med COVID-19 er der rullet en tæt tåge ud over det økonomiske landskab samtidig med, at usikkerheden og antallet af variable er øget betydeligt.
Det stiller store krav til virksomhedens økonomistyring. Blandt andet fordi det er blevet sværere end nogensinde at tage bestik af virksomhedens økonomi, konkurrence- og driftssituation på selv den korte bane.
Men 24. september præsenterer CogniTech på et digitalt seminar en række konkrete eksempler og demoer på, hvordan machine learning, AI og softwarerobotter gør det muligt at implementere rolling forecast samt styrke ressourceudnyttelsen i organisationen.
Det giver nogle attraktive muligheder for at støtte op om økonomistyringen samt øge transparens og indsigt i virksomhedens aktuelle situation. Eksempelvis får ledelsen øget indsigt, som gør det muligt at optimere og tilpasse virksomhedens handlemuligheder, fleksibilitet og cashflow.
Seminaret rummer også et oplæg fra Nukissiorfiit Grønlands Energiforsyning om, hvordan machine learning og AI har gjort det muligt at reducere ressource-forbruget til budget og samtidigt indføre månedligt rolling forecast. Samt om hvordan organisationen har optimeret den manuelt tunge budgetlægningsproces: Hvor der tidligere har været 70 personer involveret, er der i dag kun syv.
Tilmeld dig vores digitale seminar og få inspiration til at komme i gang med at styrke økonomistyringen med AI og ML på grundlag af konkrete input og erfaringer.
Hvordan etableres det nødvendige analyseberedskab i økonomifunktionen?
Hør hvordan I kan frigive tid til mere analyse samt hvordan I kan styre en virtuel arbejdsstyrke, således at Økonomifunktionen i større grad kan understøtte en forretning i forandring. Jesper Kirk er ansvarlig for Technology consulting i EY Danmark siden 2015 og derudover Nordisk ansvarlig for Intelligent automation.
Jesper Kirk
,
partner, Technology Consulting
,
Ernst & Young
09:30 - 10:00
Hør erfaringerne hos Nukissiorfiit Grønlands Energiforsyning
Hvordan har ML/AI kunnet gøre det muligt at reducere ressource forbruget til budget og samtidigt indføre månedligt rolling forecast? Tidligere var 70 personer involveret i den store budgetproces, som var meget ressourcertung. Nu er kun syv personer aktivt involveret hver måned. Og de tager udgangspunkt i et AI-genereret forecast og kigger især på afvigelser.
Resultatet sendes så via BI-systemet til alle brugere. Hør om baggrund for projektet for projektet og om resultaterne.
Claus Andersen-Aagaard
,
CFO and CAO
,
Nukissiorfiit
10:00 - 10:20
Demo af rolling forecast
Demo og gennemgang af rolling forecast løsning for Nukissiorfiit og forudsætninger for AI-delen.
Kai Ettrup
,
Solutions Architect, CFO and Partner
,
CogniTech A/S
10:20 - 10:40
Demo af afrapportering og analyse-løsning
Demo og gennemgang af afrapportering- og analyse-løsning for Nukissiorfiit.
