Data science er et ’hot’ område, hvor mange virksomheder ser en mulighed for at kunne opnå en konkurrencemæssig fordel.

Præsentationen begynder med at tage temperaturen på emner som advanced analytics og artificial intelligence. Præsentationen vil indeholde gode råd til, hvordan man kommer godt i gang med at arbejde med data science samt de faldgruber, som man skal være opmærksom på.

Områder, som vil blive berørt, vil være:

• Hvad kendetegner de forskellige emner inden for data science?
• Hvilke roller skal der indgå i et data science-team?
• Hvordan strukturerer man processen, når målet og vejen dertil er ukendt?
• Hvordan kommer man fra ny viden til værdi?

De fleste business intelligence (BI) fagfolk kan på fem minutter forklare jer mulighederne med self-service BI-værktøjer, flotte dashboards, digitale assistenter, machine learning, big data, et data warehouse m.m. Men de færreste kan fortælle jer, hvordan I reelt skaber værdi med jeres BI-løsninger.
I dette indlæg vil jeg belyse nogle af de udfordringer, jeg ser i organisationerne, samt komme med nogle reelle løsningsforslag.

Business intelligence, analytics, big data, machine learning – samlet i en løsning.

Vi viser, hvordan det virker. Det er en revolution inden for business intelligence og analytics.

Tableau drejer sig i al enkelthed om at gøre dataanalyse hurtig, nem, smuk og – ikke mindst – anvendelig.

På Legos 60 års fødselsdag vil vi ved hjælp af Tableau undersøge, hvordan Lego-sættene har ændret sig gennem tiden. De data vil vi så bruge til at besvare det mest brændende spørgsmål: Hvilket Lego-sæt skal vi købe næste gang?

Anders Richter, Knowit
Søren Poulsen, ProActive
Alex Lokhov, Tableau Software
Steffen Bendorff Fallesen, Accobat