top billede

Program:

08:30
Registrering og morgenmad
09:00
Velkommen
oplægsholder
Oplægsholder:
Mogens Nørgaard
, 
CEO & Founder
, 
FAIR & SQUARE
oplægsholder
Oplægsholder:
Ole Erecius
, 
CEO & Founder
, 
FAIR & SQUARE
09:05
Big Data, Lean Startup - kan man det?
Lean startup-tankegangen handler om at tage de mindst mulige, mest meningsfyldte skridt for at optimere læringen i innovationsprojekter. Big Data lyder som om, at selv de mindste skridt er temmelig store. Kan de to ting overhovedet forenes - og kan Lean Startup være en god måde at komme i gang med Big Data på?
oplægsholder
Oplægsholder:
Henrik Laier
, 
Forretningskonsulent og Projektleder
, 
FAIR & SQUARE

Henrik Laier, M.Sc.EE, erfaren koncept- og teknologiudvikler giver innovationen et skub mod udvikling af løsninger, der giver mening for virksomhederne og de mennesker, der anvender dem.

09:30
DROP tabellerne og brug Dokumentdatabaser
Brug af dokumentdatabaser har vist sig at gøre udvikling, drift og vedligehold af moderne applikationer nemmere, billigere og bedre og dermed mere effektivt understøtte forretningen.

I denne præsentation vil Tugdal Grall (TUG) fortælle om, hvordan nem indlæring, en fleksibel skemamodel og en skalérbar cloud-baseret arkitektur understøtter moderne agil applikationsudvikling. Herved opnås bedre kvalitet og reduceret risiko i dine softwareprojekter uanset om der er tale om web-, mobil- eller desktopapplikationer.
Oplægsholder:
Tugdal Grall
, 
Technical Evangelist
, 
mongoDB

Tugdual Gral er Technical Evangelist ved mongoDB med dybtgående erfaring fra NoSQL verdenen og Oracle.

10:00
Kaffepause og networking
10:30
Klimabeslutninger hos Vestas Wind Systems baseret på Big Data
Vestas Wind Systems A/S har Danmarks største computer og på den arbejder de med flere petabyte simuleret og målt data.

Hvorfor har en virksomhed i vindbranchen investeret i en supercomputer og Big Data? Dette spørgsmål vil Anders Rhod Gregersen give svar på i sit indlæg.
oplægsholder
Oplægsholder:
Anders Rhod Gregersen
, 
Chief Specialist
, 
Vestas Wind Systems
11:00
Lær noget nyt !
Denne præsentation giver et overblik over de beregningsmæssige muligheder som Big Data økosystemet leverer i dag og hvor de nuværende tendenser leder teknologien. Mange betragter Big Data som en kost-effektiv-og-skalérbar erstatning for de eksisterende SQL-baserede Enterprise Data Warehouse (EDW) løsninger men det er kun et aspekt af de potentielle anvendelser, som Apache platformen nu leverer.

Det industrielle internet (maskiner, målere og andre "dimser") og "wearables" (gadgets i tøjet og på kroppen) genererer enorme mængder af rå data med lidt eller ingen struktur, som skal forbindes med Big Data økosystemet for på sigt at blive udnyttet i f.eks Spark og Hadoop og stadig fungere, som et Data Reservoir.
oplægsholder
Oplægsholder:
Jeffrey Needham

Jeffrey Needham har specialiseret sig i large cluster data center design, men hans nuværende fokus er på fjern-, mobil- og global processering som kan tages ud af data centret og ud i felten hvor data "lever", og hvor brugerne udnytter data og den handlingsrettede intelligens, der er behov for, når de skal styre deres gårde, skovbrande og avancerede filmprojekter i den virkelige verden.

11:45
Big Data, glem det !
Big data er ren hype, som ikke har rod i realistiske forventninger. Eksemplerne på gode business cases er få og anekdotiske og stammer fra firmaer, der er så langt fra hvad almindelige gennemsnitsfirmaer vil kunne stille op til. Det grundlæggende problem er, at det simpelthen er for svært at få noget brugbart ud af Big Data.
oplægsholder
Oplægsholder:
Anders Lisdorf
, 
grundlægger
, 
Sensor Six

Anders Lisdorf er grundlægger af firmaet Sensor Six, som leverer software til at hjælpe firmaer med at strukturere og optimere deres produktudvikling.

12:00
Frokost og networking
13:00
En ny økonomisk indikator baseret på job data
En gammel vittighed siger at forskellen på en økonom og en meteorolog er at meteorologen i det mindste er i stand til at fortælle hvordan vejret er nu!  Men ved hjælp af Big Data og statistikker baseret på data fra internettet, er man nu i stand til at lave statistikker der fortæller, hvordan jobmarkedet og økonomien har det lige nu.

Dansk Jobindex er en konjunkturindikator for efterspørgslen på arbejdskraft. Ved at tælle antallet af jobannoncer på internettet og bruge data, som alligevel var tilgængelige, er det lykkedes at lave en konjunkturindikator, der kan forudsige udsving i ledighedstallene med ca. 6 måneders varsel, og som allerede i november 2008 påviste at bunden var gået fuldstændig ud af jobmarkedet. Tallene er den bedste indikator for efterspørgslen på arbejdskraft og bliver bl.a. brugt af Beskæftigelsesministeriet, Finansministeriet og Nationalbanken.

Foredraget vil fortælle om Dansk Jobindex og hvordan man kan bruge data man allerede har til at finde nye sammenhænge v.h.a. matematik, statistisk og Big Data.
oplægsholder
Oplægsholder:
Kaare Danielsen
, 
direktør og stifter
, 
Jobindex

Kaare Danielsen er direktør og stifter af Jobindex og har Ph.d. i Datalogi, bifag i matematik/statistik samt HD i Organisation.

13:15
Fra RDBMS til BDMS
Hvorfor er Big Data ideerne blevet så populære og hvad betyder disse ideer for os dødelige der behøver praktiske løsninger til hverdagens udfordringer?

Med udgangspunkt I erfaringerne med relationelle databasesystemer (RDBMS) vil denne session fokusere på Hadoop (BDMS) og du vil få et godt overblik over principperne I BDMS, have tilegnet dig praktisk information om at komme I gang med BDMS og hvor du måske kunne bruge BDMS I din organisation.
oplægsholder
Oplægsholder:
Alex Gorbatchev
, 
CTO
, 
Pythian

Alex Gorbatchev er CTO i databaseformaet Pythian og er en eftertragtet foredragsholder og kendt i både Oracle og Big Data verdenen. Alex er Oracle ACE Director og Cloudera Big Data Champion.

14:30
Datadrevet forretningstransformation med Big Data
Hvad er Big Data og hvor ligger værdien i Big Data? Big Data er ikke bare håndtering og analyse af store datamængder. I denne præsentation vil Stefan Andreasen give sit bud på hvad Big Data kan betyde for en almindelig virksomhed samt give flere eksempler på hvordan man kan skabe værdi og forhøjet konkurrenceevne med Big Data.
oplægsholder
Oplægsholder:
Stefan Andreasen
, 
Corporate Evangelist, Data Integration
, 
Kofax

Stefan Andreasen er passioneret entrepreneur, innovatør og netværker med mere end 30 års erfaring indenfor software.
I 1998 stiftede han selskabet Kapow der i 2005 skiftede navn til Kapow Software hvorefter Stefan flyttede til Silicon Valley for at vækste firmaet globalt. Kapow blev solgt til Kofax i 2013 og Stefan er nu flyttet tilbage til Danmark som Evangelist indenfor Big Data, Informations Integration og Process Automation.

15:00
Kort kaffepause
15:15
Big Data, Smart Applications
Praktisk brug af et fælles data reservoir på tværs af virksomheden.

Big Data anvendes traditionelt til analyse af store datamængder, men kan disse store datamængder ikke anvendes i eksisterende eller nye applikationer og API?er. Dette indlæg introducerer dig til hvordan du kan få Big Data integreret i virksomhedens eksisterende applikationslandskab og dele data med interne såvel som eksterne partnere.
oplægsholder
Oplægsholder:
Ole Erecius
, 
CEO & Founder
, 
FAIR & SQUARE
15:30
Automatisk API generering fra Data Reservoir Metadata
Adgang til komplekse data i et fælles data reservoir kræver en automatiseret tilgang for at undgå gentagent manuelt arbejde og deraf følgende fejl. Endvidere er det vigtigt at enhver ændring af data i det fælles reservoir opdaterer de relevante API?er.

Denne præsentation viser, hvordan man ud fra reservoir metadata kan generere de nødvendige API?er automatisk.
oplægsholder
Oplægsholder:
Sebastien Requiem
, 
partner
, 
Bending Spoons

Sebastien Requiem er partner i Bending Spoons og medlem af Kodekollektivet initieret af FAIR & SQUARE

15:45
Lynhurtig SQL på Hadoop-clustre
Der findes en række opensource-projekter, som giver brugerne lynhurtig SQL-adgang til dine data i Hadoop-clustre. Men hvilken er bedst egnet til dit eller din virksomheds behov?

Foredraget præsenterer resultatet af en dybgående research og benchmarking af fire SQL-værktøjer: Facebooks Presto, Clouderas Impala, Shark og Hive on Tez. Forskellige typer af forespørgsler (online, batch, osv.) og andre parametre gennemgås, så du efter foredraget kan foretage det rigtige valg af SQL-værktøj i Big Data-verdenen.
oplægsholder
Oplægsholder:
Alex Gorbatchev
, 
CTO
, 
Pythian

Alex Gorbatchev er CTO i databaseformaet Pythian og er en eftertragtet foredragsholder og kendt i både Oracle og Big Data verdenen. Alex er Oracle ACE Director og Cloudera Big Data Champion.

16:30
Paneldebat med dagens indlægsholdere og FAIR & SQUARE
17:00
Tak for i dag
Partnere
Det får du ud af det
  • Sådan kommer du i gang med Big data
  • Praktiske eksempler på brug af Big Data
  • Forståelse for Big Data, NoSQL og Internet of Things
  • Indsigt i sameksistens mellem Big Data og den eksisterende verden
  • Netværk med andre IT-professionelle
Praktiske Oplysninger
Dato:
Tid:
08:30 til 17:00
Sted:
Pfizers Konferencecenter
Lautrupvang 8
2750 Ballerup
Pris:
Gratis deltagelse
Change language