Det udfordrer traditionelle VPN-baserede adgangsmodeller, hvor netværksadgang ofte giver bred og implicit tillid. I stedet for at fokusere på netværket bør vi fokusere på data.

I dette indlæg sætter vi fokus på, hvorfor Datakontrol som et styrende kontrolpunkt i kombination med en ZTNA sikkerhedsmodel er kritisk:

• Fjerner implicit tillid og håndhæver kontekstbaseret adgang
• Beskytter følsomme data mod eksfiltrering – også via AI-services
• Skaber granular kontrol på tværs af endpoints, cloud og private apps
• Understøtter compliance-krav som GDPR, NIS2 og DORA.

Vi ser på, hvordan DLP, informationsklassifikation og adgangskontrol i en ZTNA sikkerhedsmodel er afgørende for at sikre AI-drevet produktivitet uden at øge risikoen.

Organisationer, der vil følge med udviklingen i en AI‑domineret virkelighed, skal kunne reagere i maskinhastighed. Derfor er en Zero Trust‑arkitektur ikke længere en valgmulighed, men en nødvendighed. I dette oplæg får du konkrete værktøjer til at:

• Verificere identitet, enheder og AI‑agenter hurtigt og kontinuerligt
• Sikre hver AI‑forespørgsel med principper om mindst privilegium
• Kombinere ZTNA, DLP og CASB for fuld datakontrol

Kort sagt: Du får opskriften på Zero Trust‑arkitektur, der sikrer, at selv godkendte AI‑agenter kun får adgang, når de skal, og kun til det, de må.

Oplægget er på engelsk

Afholdes på engelsk