Via konkrete eksempler opsummeres læringer fra, hvor danske virksomheder har lykkedes og fejlet kommercielt med AI. Der tunes ligeledes specifikt ind på ChatGPT – kan være effektivt – men også det modsatte.

• Hvor skal der sættes ind?
• Hvordan får man etikken med? – så de gode resultater ikke stoppes af andre årsager.
• Hvilke generelle konkurrencefordele har danske virksomheder, og hvordan kan de udnyttes?

Glæd dig til at høre Stephen Alstrups bud og bliv inspireret til din AI-rejse.

Det er komplekst at bygge AI-projekter, men den virkelige udfordring ligger i at gøre AI praktisk og integrere det i erhvervsøkosystemet. Desværre sidder mange AI-projekter fast på prototypestadiet og står overfor almindelige udfordringer såsom databeskyttelse, mangel på AI-talenter, modeltydelighed og skaleringsproblemer.

Vladimir vil guide dig gennem WaveAccess's rejse i at skabe en AI-motor, inklusive dens op- og nedture og værdifulde lektioner. Du vil opdage, hvordan de har destilleret bedste praksis for at udvikle en tilgang og løsning, der hjælper med at undgå almindelige udfordringer i AI-projekter, hvilket muliggør effektiv anvendelse af AI, samtidig med at spare op til 90% af ressourcerne og levere AI-projekter tre gange hurtigere.

Oplægget afholdes på engelsk.

Hvad skal du gøre, hvis du gerne vil bruge generativ AI til at behandle sensitiv-, fortrolig- eller forretningsdata?

Vi har efterhånden lært, ikke at fodre ChatGPT med sensitivt data. Hvad har du af muligheder, når din virksomhed gerne vil lave noget der minder om ChatGPT - med egne data og uden at dele det med OpenAI?

Danni vil i sit oplæg dele forskellige eksempler, bl.a. fra et projekt med Københavns Professionshøjskole, som handlede om at udvikle et alternativ til ChatGPT til undervisning, hvor fokus er på sikkerhed, transparans og compliance.