2023 kan blive startåret for den femte industrielle revolution. Det er nu, AI for alvor er blevet folkeligt, og det er nu danske virksomheder er gået i gang med at realisere gevinster fra nye teknologier. Hvordan ser AI ud gennem brillerne fra en dansk virksomhed og hvad betyder det for konkurrencekraften?

Verdenshavene har et skrøbeligt økosystem der skal forstås og beskyttes, hvis vi fortsat skal kunne drage fordel af det.

Vi stiller skarpt på værdikæden for bæredygtigt hav og madproduktion.

Ifølge flere estimater ligger procentdelen af vellykkede projekter, der bruger kunstig intelligens eller Machine learning i Danmark, mellem 5 og 15%, hvilket ikke lyder særlig imponerende, især når man tænker på, at dette tal når op på 80% i den samlede IT-branche.

Blandt de tilfælde, hvor projekter starter med piloter, er situationen bedre - baseret på undersøgelser når cirka halvdelen af dem til produktionsstadiet. Men spørgsmålet er, hvad der går galt i den resterende halvdel? Vladimir Rybakov vil gennemgå de vigtigste udfordringer, der hæmmer den vellykkede overgang fra pilot AI-projekter til implementering af teknologi i reelle forretningsprocesser.

Indlægget holdes på engelsk.

Kan man bruge kunstig intelligens til at forbedre kundeoplevelsen i B2B sammenhæng uden at kunden er nødsaget til at ændre adfærd?

De seneste års udvikling inden for e-handel har bevist at man ikke 1:1 kan kopiere B2C løsninger i et B2B miljø, på trods af at dette er forsøgt et utal af gange. Men hvordan kan man som virksomhed få nogle af de fordele som man får fra e-commerce, uden at man skal tvinge kunden over på platforme og løsninger som slet ikke passer til deres processer og arbejdsgange?
Bjarke giver sit bud.

Beskrivelse kommer snart.

Der er mange muligheder for at tilføre værdi med AI. Vi vil i dette indlæg sætte fokus på hvordan et proof of concept AI-projekt har påvist muligheder for energioptimering og bedre ressourceplanlægning i affaldshåndtering. I en anden case fortæller vi hvordan en lille Microservice har automatiseret den mest tidskrævende del af analysearbejdet hos Institut for Kundetyper.